人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）一词最早由约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1956年的达特茅斯会议上提出。它指的是由人制造出来的机器所表现出来的智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能旨在让机器能够像人类一样思考、学习、感知、理解语言，并执行复杂的任务。

人工智能的定义随着技术的发展而不断演变。最初，人们认为AI需要具备与人类相似的认知功能，包括问题解决、学习、推理和自我修正等能力。后来，随着机器学习和深度学习技术的发展，人工智能的定义逐渐扩展到包括数据驱动的决策制定和模式识别等领域。

人工智能的发展历程可以分为几个阶段：

1. 启蒙时期（1940s-1950s）：这个时期，人工智能的概念开始萌芽。艾伦·图灵（Alan Turing）在1950年提出了著名的“图灵测试”，即如果一台机器能够与人类进行对话而不被识破其非人类的本质，那么这台机器就可以被认为是智能的。

2. 早期发展（1950s-1970s）：在这个阶段，专家系统、自然语言处理和机器人学等领域开始有所发展。1956年的达特茅斯会议被普遍认为是AI领域的起点。

3. 第一次AI寒冬（1970s-1980s）：由于技术限制和过高的期望，人工智能研究在这个时期遭遇了挫折。资金投入减少，研究进展缓慢。

4. 复苏与专家系统（1980s-1990s）：随着计算机技术的进步，专家系统得到广泛应用。这些系统能够在特定领域模拟专家决策。然而，由于缺乏通用性，专家系统的应用受到了限制。

5. 第二次AI寒冬（1990s）：随着互联网的兴起，人们对于人工智能的兴趣再次下降。AI研究再次遭遇资金短缺和研究停滞。

6. AI的复兴（2000s至今）：随着大数据、云计算和深度学习技术的发展，人工智能迎来了新的春天。机器学习，特别是深度学习，使得AI在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。AI在医疗、金融、自动驾驶、智能家居等多个领域得到了广泛应用。

人工智能的发展历程是一个不断探索、进步和调整的过程。随着技术的不断成熟，AI已经逐渐融入我们的日常生活，并在未来有望在更多的领域发挥重要作用。